摘要
本申请涉及生产线控制技术领域,公开了一种用于塑料加工生产线的自动控制方法及系统。该方法包括:采集塑料加工生产线工艺参数,传输至中央控制系统生成数据库;执行多维参数关联分析,通过CNN‑LSTM混合网络建立参数与质量映射关系,形成优化模型;计算最优控制参数,生成控制策略下发至执行单元;监测响应结果,实时更新模型,形成闭环自适应控制。本申请通过深度学习模型精确建立工艺参数与产品质量之间的映射关系,自动计算最优控制参数,并实现基于生产反馈的闭环自适应控制。
技术关键词
参数优化模型
自动控制方法
深度学习模型
控制策略
分布式传感网络
长短期记忆网络
中央控制系统
设备状态数据
塑料
时序
Pearson相关系数
自动控制系统
工业通信总线
完整工艺流程
Softmax函数
工位
原料供应单元
构建卷积神经网络