摘要
本发明公开了一种基于人工智能的心理咨询智能推荐方法及系统,涉及心理咨询交叉技术领域,包括根据情绪轴空间和句法结构,计算三维情绪向量,使用张量外积构建心理语义张量,使用原型权重生成用户意图张量,进行展平操作,得到最终的意图向量;结合结构势能偏差和谱距离,构造匹配因子张量;构建因子分解机模型,预测匹配评分,生成预测评分矩阵,使用Top‑K选择法进行筛选,生成推荐内容,构建可视化界面展示推荐内容。本发明通过情绪轴空间和句法依存解析,提升情绪表征的细粒度和准确性,通过语义引力强度和谱距离的综合计算,提高了意图与资源的匹配精准度,通过结构势能偏差和谱距离的融合,增强了匹配因子张量的表达能力。
技术关键词
智能推荐方法
意图
生成推荐内容
句法结构
心理
生成用户
可视化界面
生成资源
因子
原型
标签
语义向量
多模态
文本
成分分析
矩阵
节点
偏差