摘要
本申请公开一种高炉冷却设备的漏损检测方法及相关设备,涉及冶金工业设备监测技术领域,该方法包括获取高炉冷却设备内部的光信号;将所述光信号转换为数字信号,并对所述数字信号进行滤波和放大处理,生成标准化光特征数据;基于预设的机器学习模型,对所述标准化光特征数据进行分析,以确定所述高炉冷却设备的漏损状态。
技术关键词
高炉冷却设备
机器学习模型
光信号
冶金工业设备
融合机器学习
生成电压信号
工业水系统
生成控制指令
决策算法
光电二极管
多模光纤
透镜阵列
冷却水
监测技术
滤波
数据
处理器
可读存储介质