基于两阶段代理辅助进化的建筑节能方案智能生成方法

本发明公开了一种基于两阶段代理辅助进化的建筑节能方案智能生成方法，属于建筑节能领域，根据居民建筑模型决策变量及范围，用拒绝采样法生成均匀可行解，经EnergyPlus仿真得真实目标值存入样本集DB；在目标空间均匀构造参考向量划分空间，将DB样本按最近距离划入对应向量档案，构建初始RBF全局代理模型。第一阶段从各向量档案选拥挤密度最小非支配解为初始种群，用全局代理模型评价个体，按规则择填充解、更新局部代理模型，超体积增量值大于阈值时进入第二阶段，否则直接进入S5，第二阶段依解质量动态更新参考向量。本发明采用上述方法，通过结合代理模型与分阶段进化策略，显著提升了建筑节能优化的效率与精度。