一种基于自监督预训练模型的肺部感染辅助鉴别诊断系统

本发明涉及医疗人工智能与医学影像分析交叉技术领域，且公开了一种基于自监督预训练模型的肺部感染辅助鉴别诊断系统，包括多维数据采集模块、图像预处理模块、多维数据分析模块、自监督预训练模型、模型应用模块、模型评价模块和模型优化模块，多维数据采集模块进行数据采集，图像预处理模块处理原始医学影像，多维数据分析模块对数据进行特征提取、多模态数据融合及稀有病例识别，自监督预训练模型根据多维数据采集模块获取的未标注数据，模型应用模块将自监督预训练模型应用到实际场景中，进行实时诊断、病灶可视化及预警生成，模型评价模块根据场景输出结果进行分析和评价，模型优化模块根据评价反馈与主动学习策略，进行优化措施。