基于多模态信息融合的DDI预测方法和装置

本申请公开了一种基于多模态信息融合的DDI预测方法和装置，涉及药物协同组合研究领域。方法从SMILES表示中提取药物的分子图结构信息和Morgan指纹信息，并通过多模态特征提取方法获取不同模态的隐藏特征。通过结合三种模态的互补性，能够获得更全面、更丰富的药物表示。然后，采用交叉注意力机制融合药物对的特征表示，精准捕捉药物间的相互作用模式。通过查询(Query)、键(Key)和值(Value)的交互，优化每种药物的特征表示，从而更有效地反映药物间的相互依赖关系。最后，对现有关系进行学习，将多分类问题转化为多个二分类问题，实现药物对间具体作用类型的精准预测。