储能集装箱自适应热管理系统

本发明公开了储能集装箱自适应热管理系统，具体涉及储能集装箱热管理技术领域，通过构建融合多源数据的联合概率模型，引入高斯过程回归与多精度CFD仿真融合，结合混沌特征提取与异常识别机制，实现对储能集装箱内复杂气流与温度场的高置信动态建模与异常区域精准识别，提升热管理系统的自适应调控能力；还通过采集温湿数据、构建冷凝预警机制与微气流干预策略，结合边缘计算与强化学习，实现冷凝风险实时识别与控制策略优化，有效解决了传统方案中对热失控、冷凝积水问题响应迟缓、控制滞后等缺陷，提升储能集装箱自适应热管理系统在动态工况下的安全性与可靠性。