摘要
本发明公开了一种浅水湖泊水质污染治理系统及方法,涉及水污染技术领域,通过步骤S1构建扰动强度指数DIX与氨氮浓度变化曲线,实现对底泥扰动与污染释放行为的量化识别,并以此训练回弹风险预测模型,输出回弹风险预测系数Ft,有效提升对氨氮污染反弹趋势的预判能力。在步骤S2中,基于回弹风险预测系数Ft值动态生成调节后的曝气响应频率BAF,使得曝气行为由传统的定时制转为风险驱动制,进一步降低能源消耗与扰动强度,提升治理效率。步骤S3进一步引入治理残差系数GRC,构建完整的反馈闭环,实现对每轮治理效果的精准评估与二次策略优化,从而避免治理后效果回退或扰动过度的问题。
技术关键词
浓度变化曲线
浅水湖泊水质
残差系数
污染治理方法
氨氮
曝气
风险预测模型
污染治理系统
回弹
卷积神经网络模型
水下监测设备
水体
强度
离子
动态
频率
水污染技术
双曲正切函数