摘要
本发明应用于配电网数据采集领域,提供一种基于人工智能的配电网数据采集优化方法、系统及介质。本发明包括:在配电网中的终端位置部署终端节点,进行数据采集;根据采集的终端节点数据训练配电网数据预测模型;在终端节点附近部署汇聚节点,对终端节点进行动态监控;构建配电网模拟环境,根据配电网数据采集系统历史数据训练配电网调度优化模型;利用配电网调度优化模型对配电网数据采集系统进行调度。本发明通过对物联网技术、人工智能技术的应用,优化了配电网数据采集策略,提高了所采集数据的传输效率,为配电网的智能化管理和优化提供有力支持。
技术关键词
配电网调度优化
配电网数据采集
数据预测模型
数据采集模式
动态监控
终端位置
汇聚节点
DQN算法
因子
数据通信
计算中心
模型预测值
滑动窗口
贪婪策略
物联网通信技术
上存储计算机程序
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配电网数据采集系统
无线电资源分配方法
控制中心
D2D通信链路
泊松模型
动力电池包
保护方法
传感器
电池结构
数据预测模型
智能管理系统
动态监控
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数据采集模块
预警模块
智能化阀门
工控系统
中央控制模块
传感模块
装配设备