雾霾图像去雾模型训练方法及装置

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推荐专利
雾霾图像去雾模型训练方法及装置
申请号:CN202510806370
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120672598A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种雾霾图像去雾模型训练方法及装置。其中,该方法包括:获取训练样本集和样本标签集;利用训练样本集和样本标签集训练得到模板雾霾图像去雾模型,其中,模板雾霾图像去雾模型中至少包括:特征处理网络、去雾图像预测网络、反馈优化网络;将待处理的目标雾霾图像输入至模板雾霾图像去模型,得到对应的目标去雾图像;将目标雾霾图像和目标去雾图像分别加入至训练样本集和样本标签集内,利用新的训练样本集和新的样本标签集对模板雾霾图像去雾模型进行自监督训练,得到目标雾霾图像去雾模型。本申请解决了相关技术无法针对雾霾图像的内容信息和雾霾分布的不确定性对雾霾图像去雾模型进行动态调整,导致模型的适应性较差的技术问题。
技术关键词
雾霾图像 去雾图像 特征提取模块 图像去雾模型 适配器 融合特征 样本 多尺度 模板 阶段 网络 上采样 级联 计算机程序产品 训练装置 处理器 校正
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