一种篇章关系识别系统

本发明公开了一种篇章关系识别系统，该系统基于显式篇章关系数据集，构建覆盖多个领域的、自动标注的人造隐式篇章关系数据集，并以该人造隐式篇章关系数据集为训练数据，提取领域共享特征和领域私有特征，从而输出隐式篇章关系识别的预测结果，同时本发明引入了带噪声过滤机制的对抗训练，能够有效缓解伪标签引入的噪声干扰；同时本发明设计了混合专家机制的领域泛化训练，增强了系统对未知目标领域的适应能力，使得本发明在应用于未知目标领域时的识别效果明显好于现有方法，而且本发明在训练时不需要任何人工标注的隐式篇章关系数据，可适用于大多数语言，应用范围更广。