基于Logit模型的出行目的地预测方法及系统

本发明公开了基于Logit模型的出行目的地预测方法及系统，属于出行目的地预测技术领域，包括基于多模态数据，构建包含POI类型、交通状态及用户画像的时空特征矩阵，本发明引入巢式混合Logit模型，巢式结构将出行目的地选项划分为多个逻辑组，通过包容值与弹性系数量化组内选项的相关性，从而更精准地反映真实选择行为，上下层概率分离设计进一步增强了模型对复杂决策路径的拟合能力，同时通过随机参数捕捉个体偏好差异，通过贝叶斯极大似然估计动态更新混合Logit模型的参数，贝叶斯框架通过引入参数先验分布与后验更新机制，在每次迭代中结合新观测数据修正固定效应参数与随机参数。