摘要
本公开提供了一种问诊大模型的训练方法和基于大模型的问诊方法,涉及人工智能领域,具体涉及大模型、深度学习和AI医疗技术领域;基于样本主诉信息在医学参考文献中进行检索增强生成RAG,以生成问诊知识库;获取样本主诉信息对应的虚拟患者画像;通过多模态大语言模型根据虚拟患者画像模拟患者角色,并根据问诊知识库模拟医生角色;通过多模态大语言模型根据问诊知识库引导医生角色和患者角色进行问诊对话交互,获取问诊对话数据;根据问诊对话数据,对基座大模型进行监督微调SFT,得到目标问诊大模型,本公开通过基于目标问诊大模型可以进行多轮问诊与跨模态推理,显著提升了在复杂问诊场景下的问诊能力,提升了问诊结果的实用性和准确性。
技术关键词
大语言模型
患者病情信息
多模态
画像
样本
问诊方法
医学
可执行程序代码
资料
图文
数据
问诊装置
基座
模块
计算机程序产品
处理器
训练装置
框架
疾病