摘要
本发明公开了一种基于深度自适应迭代的FMCW激光雷达非线性预校正方法,本发明通过测量当前驱动电压下激光器的时频曲线,生成与理想扫频函数的差信号,并利用自适应算法迭代优化驱动电压,直至非线性误差最小化。该方法能显著提升有效线性化调频带宽占比,且收敛速度更快,适用于不同非线性程度的FMCW激光器的矫正,可用于高精度、大调谐范围的FMCW激光雷达系统。
技术关键词
预校正方法
电压
曲线
激光器
非平衡马赫
曾德尔干涉仪
激光雷达系统
锯齿波信号
非线性误差
深度学习模型
迭代方法
三角波
计算方法
调频
幅值