文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例涉及自然语言处理技术领域，提供一种文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待纠错的目标文本并进行语义边界识别，得到全部语义边界；进而将目标文本分割成多个子句，并根据每个子句出现的顺序分配ID，生成带有序列ID的结构化数据；将结构化数据输入至语言模型中，并调用目标文本对应的目标领域知识库作为约束条件进行语义解析，识别错误类型；基于错误类型调整纠错路径进而重新识别错误信息，其中，错误信息包括错误内容、错误类型和错误位置；基于序列ID和错误内容、错误类型和错误位置重组多个子句，生成包含错误位置、错误类型及修正建议的纠错结果。由此，实现语法、语义、逻辑错误的协同检测与修正。