一种基于LSTM算法和Profixspan告警预测方法及系统

本发明涉及工业设备智能运维技术领域，具体为一种基于LSTM算法和Profixspan告警预测方法及系统，包括以下步骤：数据预处理与特征提取；LSTM时序预测；Profixspan关联规则挖掘；动态融合与自适应优化；模型迭代与部署；有益效果为：同时建模时间依赖性(LSTM)与事件因果性(Profixspan)，解决单一维度信息缺失问题；基于场景变化自动平衡时序预测与规则推理的贡献度；通过关联规则揭示设备群组级联故障风险，支持网络化运维决策；支持边缘端实时预测，降低云端计算负载。