一种电池储能健康状态的检测评估方法及系统

本发明公开了一种电池储能健康状态的检测评估方法及系统，涉及电池储能状态监测评估技术领域，包括，使用SOC估算方法结合无迹卡尔曼滤波器与Thevenin模型实时计算电池荷电状态，整合电池多维特征数据输入隔离森林算法，对存在异常频率的电池样本进行深层次异常检测，通过多级异常检测结果，进行电池健康状态评估。SOC估算结合无迹卡尔曼滤波器、Thevenin电路模型、隔离森林算法，构建了一个自适应、高鲁棒性的多级健康评估与异常检测体系，无迹卡尔曼滤波器通过对非线性状态转移进行高精度预测，有效提升了SOC在动态充放电条件下的估算精度及异常检测的准确性，适用于复杂环境和工况下的电池系统监控与安全管理。