基于Mamba网络的结构保真医学图像生成方法

本发明提供了一种基于Mamba网络的结构保真医学图像生成方法，属于计算机视觉与医学图像生成领域。该方法包括以下步骤：S1、收集数据集，并进行严格的图像筛选和质量控制，随后按比例划分数据集，并进行归一化、尺寸统一等预处理操作；S2、构建基于生成对抗网络的医学图像合成框架，生成器采用Mamba结构作为主干，判别器使用PatchGAN架构；S3、将预处理后的数据输入网络进行训练；S4、保存最优模型权重，在推理阶段将测试集图像输入生成器，生成对应的合成图像；S5、通过多次实验对合成结果进行评估。实验表明，该方法在图像合成中能够较好的保留医学图像的结构信息。