一种基于大语言模型推理的物业服务满意度提升方法

本发明公开了一种基于大语言模型推理的物业服务满意度提升方法，属于人工智能与物业服务管理领域。针对客户满意度提升措施依赖经验、原生评论利用不足等问题，方案采用大语言模型与多源数据融合的客户满意度提升方法。先整合企业微信、访谈、业务系统等多源数据，设计训练分析模型，构建语义识别体系实现主题认知与诉求分析。建立客满知识库，依历史数据确定热点场景，结合指标分析，通过大语言模型生成评估报表。利用推荐模型融合热点及原生内容，由大语言模型输出TOP5提升措施并推送至跟踪系统。该方法挖掘多源数据价值，借大模型分析精准定位客户关注点，提升服务水平与满意度，且模型可随数据积累自主优化，适配不同项目需求。