基于大语言模型的解决方案审核方法、设备和存储介质

本发明为解决实际业务中需要根据专业要求进行内容审核把关的效率问题，公开一种基于大语言模型的解决方案审核方法、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，方法包括：步骤S1、对输入文档进行文本预处理；所述输入文档包括解决方案文档和知识文档；预处理后得到解决方案文本向量和知识向量；步骤S2、基于知识向量生成标准问答对；步骤S3、基于专业知识的类别对标准问答对分类，利用解决方案文本向量和不同类别的标准问答对训练多个LLM，得到对应不同专业知识类别的LLM，作为混合专家模型；步骤S4、构建动态prompt，基于动态prompt和混合专家模型对待审核解决方案进行动态审核。本发明动态调整审核策略与审核条件，适应不断变化的业务需求，提高方案把关效率。