基于高光谱成像的稻瘟病早期诊断方法

本发明公开了基于高光谱成像的稻瘟病早期诊断方法，涉及农业病害监测技术领域，该发明的具体步骤为：S100获取该区域水稻的光谱数据S200构建健康组织端元光谱并预测病变组织端元光谱，S300构建混合像元模型，结合约束条件，计算病变组织的丰度和实际病变组织端元光谱，S400基于光谱演变参数生成侵染进度量化指数，本发明通过时序动态端元的混合像元模型，能够在稻瘟病侵染早期精准捕捉光谱细微变化，通过连续时序高光谱成像，结合LSTM网络学习病变端元光谱的动态演变，将每个时间点的混合像元视为健康组织端元光谱和逐渐演变的病变组织端元光谱的混合，反演每个时间点病变组织端元光谱的状态及丰度，从而定量地监测侵染的早期发展进度。