摘要
本申请公开了一种基于MTP机器学习的势函数确定方法、设备及介质,涉及金属材料的性能预测技术领域,该方法包括:获取待使用数据;将待使用数据输入MTP模型进行拟合,得到MTP模型输出的预测势函数;评估基于预测势函数得到的预测结果和基于DFT得到的计算结果的一致性;在确定一致性达到预设值的情况下,将预测势函数确定为最终的势函数;在确定一致性未达到预设值的情况下,优化MTP模型的模型参数,直至将一致性达到预设值的情况下对应的预测势函数确定为最终的势函数。本申请用以解决现有技术中不存在对Ti/IrO2进行结构和力学性能进行模拟的问题,实现通过预测势函数来完成Ti/IrO2的结构和力学性能的模拟,以完成Ti/IrO2的力学性能的预测。
技术关键词
主动学习算法
测试结构
界面
参数
数据
性能预测技术
计算方法
处理器
泊松比
金属材料
存储器
单轴
电子设备
介质
拉拔
程序