一种基于熵聚类的风速预测方法及系统

本发明涉及风速预测技术领域，具体为一种基于熵聚类的风速预测方法及系统，包括以下步骤：通过排列熵算法对风速序列进行多尺度分解生成子序列，对多子序列进行滑动窗口概率分布计算，基于归一化熵值设定动态分类阈值，将子序列集合划分为熵分类结果集合。本发明通过滑动窗口概率分布动态设定分类阈值，克服固定熵值划分对数据复杂度变化的敏感性，GRU训练建立原始序列与熵分量间非线性映射，增强特征提取深度，低分量误差传递，高中低熵分量分别用Bi‑RNN、LSTM与SVR建模，匹配不同复杂度特征提取，混沌映射优化融合权重，多目标寻优平衡分量互补性，动态误差基准结合反馈调整置信区间，实现误差分布自适应跟踪，增强预测可靠性。