摘要
本发明公开了一种基于云计算的仓储物流资源优化调度系统及方法,涉及资源调度技术领域。包括:将物流设备对时间资源进行分割,生成时空资源矩阵,将每个时间片映射为非同质化代币;企业提交设备使用需求,通过智能合约参与空闲时段竞拍非同质化代币,中标的企业解锁对应时段的设备使用权;将竞拍结果作为约束条件,结合深度强化学习进行分析,获得智能调度动作;根据智能调度动作进行统计,采用Shapley值算法计算企业的分摊费用,汇总获得企业成本分摊报表。本发明克服了传统A*算法在高密度仓储场景下的死锁难题,显著提升多AGV协同效率,降低仓储物流运营成本,实现资源的精细化管理与动态优化配置。
技术关键词
资源优化调度方法
资源优化调度系统
物流设备
代币
时间片
动态定价模型
企业
深度强化学习
历史数据回归分析
策略
资源调度技术
矩阵
动态协商
深度学习算法
报表
设备特征
因子