基于人工智能的危化品生产场景安全风险预测方法和系统

本申请涉及危化品生产场景安全监测技术领域，提供一种基于人工智能的危化品生产场景安全风险预测方法和系统，方法包括：从危化品管理系统中获取目标危化品生产场景中各危化品生产设备的设备类型以及设备状态；基于激光雷达采集到的目标人员和通道点云数据预测目标人员的行走路径；基于所述相机和目标检测算法识别目标人员的防护装备穿戴情况；对于处于工作状态且为第一设备类型的危化品生产设备，定位其位置；基于目标人员的行走路径、防护装备穿戴情况、处于工作状态且为第一设备类型的危化品生产设备的位置和预设的协同系数预测目标人员的行为安全风险级别。本发明实现了人员行为所要面临风险的精细化预测，对人员行为所面临风险评估预测更加准确。