基于边缘强化学习的芯片设计与制造优化系统及方法

本发明公开了基于边缘强化学习的芯片设计与制造优化系统及方法，涉及数据分析领域，包括场景识别模块、策略选择模块、决策修正模块和云端更新模块，本发明通过状态感知特征通道与置信评分机制实现设备运行状态的鲁棒识别，并引入模糊识别与报警机制增强适应性；借助双索引策略库与影响梯度传输机制实现工序间联动优化，提升工艺协同性；通过状态四元组的动态上传与云端震荡识别，系统能在策略异常与能耗波动下自动进入冷静期锁定，有效抑制异常扩散。同时，轻量化边缘部署与强化学习机制使其具备高响应、低通信与自学习能力，适用于大规模复杂芯片制造环境。