基于梯度提升决策树模型的多维数据择优分析方法及装置

本发明提供一种基于梯度提升决策树模型的多维数据择优分析方法及装置，涉及数据挖掘技术领域，该方法中采用目标梯度提升决策树模型，解决多维数据中策略优化的非线性建模问题，通过训练过程中确定的目标权重，可以精准识别关键特征，处理效率以及精度较高，与传统线性回归或单一决策树方法相比，不仅可以提高策略优化的准确性和实时性，还具有较强的可解释性和鲁棒性，能够在多变的环境中自适应调整优化策略，广泛应用于工业优化、智能决策等多个领域。