摘要
本发明涉及国土空间模拟与预测技术领域,公开了一种气候变化与人类活动协同驱动的国土空间格局模拟方法,包括,收集并整理气候变化与人类活动的相关数据;基于所收集的数据,利用特征选择技术识别影响土地利用变化的驱动因子,并评估其影响程度,从而筛选出最佳驱动模型;基于最佳驱动模型,对各驱动因子的影响程度进行排序,以构建土地利用变化的情景分析框架;结合国土空间格局模拟模型,对不同情景下的土地利用变化进行模拟;在模拟过程中,基于最佳驱动模型中驱动因子的排序结果,动态调整模型输入参数,并通过反馈机制不断优化预测结果,本发明能够提高模拟精度,预测多因素的影响,为土地利用管理和政策制定提供科学依据。
技术关键词
特征选择技术
人类
气候变化情景
模拟模型
灰色预测模型
Markov模型
机器学习模型
因子
土地资源管理
国土空间规划
数据
可视化工具
正则化参数
多层感知机
序列
随机森林
变量
生态系统
精度