一种基于自适应模糊推理的电力设备故障诊断方法

本发明公开了一种基于自适应模糊推理的电力设备故障诊断方法，包括如下步骤：S1、构建多源归一化特征向量集合；S2、构建电力系统图；S3、执行注意力图卷积操作，输出节点嵌入状态向量集合；S4、获取边突触更新权重矩阵；S5、获取模糊规则库；S6、执行多级模糊推理过程，输出故障诊断判定结果；S7、将故障诊断判定结果写入对应节点的状态记忆单元，形成节点状态记忆记录与边状态演化记录；S8、在故障诊断判定结果的置信度低于设定阈值时，调用节点状态记忆记录与边状态演化记录，执行时序滑动窗口回溯处理，更新节点嵌入状态向量集合，并重复步骤S6执行再判定。本发明融合图神经网络与自适应模糊推理，实现电力故障智能诊断。