摘要
本发明涉及一种无人机测绘影像的深度学习超分辨率重建系统及训练优化方法,具体涉及无人机测绘影像处理领域,通过创新性地融合地形高程数据与深度学习技术,在复杂地形场景下显著提升无人机测绘影像的重建精度,彻底解决现有技术中因地形起伏导致的几何畸变、高程信息割裂及误差累积问题:通过地形自适应采集与四通道数据融合,使影像重建过程能够感知地形起伏变化;利用可变形卷积机制动态补偿地形投影畸变,重建出空间位置精确、纹理细节丰富的高分辨率影像;结合控制点约束训练与闭环质检机制,确保成果满足国家测绘精度标准,实现从数据采集到成果输出的全流程优化升级。
技术关键词
深度学习超分辨率
重建系统
地面控制点
数字表面模型
训练优化方法
可变形卷积层
数据采集模块
自动质检
信息熵
无人机影像数据
投影单元
地形高程数据
复杂度
弱纹理区域
激光雷达点云