一种面向教学的人工智能辅助干涉仪测量误差自补偿方法、系统及应用

本发明公开了一种面向教学的人工智能辅助干涉仪测量误差自补偿方法，包括：构建包含双相位调制器的光学干涉系统；通过光电探测器探测干涉信号，经由数据采集卡采集并传输至Python计算平台；在Python平台中运行M‑Loop机器学习循环包和数字PID控制模块，构建双层控制架构；建立反馈闭环控制系统，当干涉信号误差超过预设阈值时，M‑Loop重新进行优化，并更新PID的设定点；利用PID模块实时生成微调信号，稳定干涉输出，实现测量误差的自适应补偿。本发明还公开了一种干涉仪目标相位值全局寻优方法和干涉仪局部参数微调补偿误差方法，以及实现上述方法的系统，具有广泛应用价值。