一种基于大语言模型的政策服务推荐方法和系统

本发明公开了一种基于大语言模型的政策服务推荐方法和系统，涉及政策信息领域，包括：对政策文件进行解析，提取具备编号结构的政策条款并建立唯一标识，形成条款节点集合；识别条款中的显式或隐式引用行为，构建引用路径，生成引用有向图；基于目标条款构建条款映射树；提取映射树节点形成结构化提示信息，嵌入大语言模型输入中；生成包含条款引用内容的政策报告段落；输出具备条款引用链闭合性的结构化政策文本并推荐给用户。本发明能够为大语言模型提供结合用户信息的清晰的引用上下文，引导其生成结构合理、条款完整的文本用于推荐，解决了现有模型在处理复杂引用结构时生成不准确的问题。