基于机器视觉的PVC灯箱布表面缺陷在线检测系统

本发明公开了基于机器视觉的PVC灯箱布表面缺陷在线检测系统，涉及PVC灯箱布表面检测技术领域，该系统包括：数据获取模块、模型训练模块以及调控输出模块；其技术要点为：采集PVC灯箱布的三维表面信息，将三维表面信息导入预设的缺陷分析模型，且缺陷分析模型基于CNN架构建立，更新缺陷分析模型的损失函数，基于损失函数和缺陷分析模型，输出PVC灯箱布的表面缺陷类别区域；基于表面缺陷类别区域，按预设调整策略，对所述PVC灯箱布的表面缺陷调整修复；本发明可以实现工艺闭环优化，提高了检测效率和速度，减少了漏检率。