基于多模型融合与知识库增强的细胞聚类预测系统及方法

本发明涉及基于多模型融合与知识库增强的细胞聚类预测系统及方法，该基于多模型融合与知识库增强的细胞聚类预测系统及方法，基于多模型融合与知识库增强的细胞聚类预测系统，包括以下模块：全面知识库构建模块，构建物种‑组织‑细胞类群三级知识子库；细胞降维聚类分析时，首先使用现有的知识数据库，将关键标识基因和方式传入大模型，由大模型进行打分；然后，基于特定算法对每个细胞聚类进行显著性打分，并运用分群准确性评估算法对分群结果进行准确性评估与优化；此外，结合大模型RAG和大模型微调技术整理大量数据并结合人工矫正预测结果后对大模型进行调整，提高预测的准确性；并通过大模型精馏技术降低计算资源，以及模型的计算效率。