摘要
本发明涉及计算机数据处理领域,尤其涉及一种根据产品信息自动匹配场景的方法,所述方法响应于用户将商品图输入预设的深度卷积神经网络模型,提取商品图的图像特征,再将图像特征输入预设的场景生成模型中进行场景匹配,得到与商品图匹配的场景图,并根据场景图的图像风格对商品图的图像风格进行转换,最后,将图像风格转换后的商品图和场景图输入预设的场景合成模型中进行图像合成,得到展示图。相较于现有技术,本发明方法几乎可以识别所有商品图的种类,并根据商品图的种类自动适配对应的场景图进行融合,具备较高的普适性及可拓展性。
技术关键词
深度卷积神经网络模型
风格
场景类别
表达式
计算机程序指令
分类器
数据分布
图像分割
场景系统
坐标
处理单元
解码器
编码器
图像库
亮度
像素
透明度
存储器