摘要
本发明提供了一种基于人工智能的交通卡口入城流量智能预警方法及系统,涉及智慧交通领域,方法包括:根据出城车流量序列、出城车辆类型占比序列、出城车辆来源占比序列、入城车流量序列、入城车辆类型占比序列和入城车辆来源占比序列分析得到预设未来时段的预测入城新增车流量;若预测入城新增车流量超出预设流量阈值,则进行流量预警。旨在解决传统交通管理方法中存在流量监控滞后、预测不精准和反应迟缓的技术问题,通过人工智能和图像分析技术,提高了交通流量预测的精度和时效性,能够提前触发预警并支持交通管理决策,从而有效减少交通拥堵,提高道路通行效率,并增强城市交通管理的智能化与响应能力。
技术关键词
智能预警方法
序列
交通卡
训练卷积神经网络
分支
车流量预测
车辆特征识别
车牌
车流监测
样本
交通管理方法
视频分析
智能预警系统
交通流量预测
城市交通管理
图像分析技术
预警模块