摘要
本申请提供了基于车态感知的交通卡口智能化管理方法及装置,涉及交通卡口管理技术领域,方法包括:通过前端感知设备采集车辆多维度信息,得到初始车态信息流;对初始车态信息流进行时间与空间上的对齐融合,构建标准化车态向量;根据标准化车态向量对车辆状态进行初步行为识别,得到高频次异常行为车辆;通过深度学习模型对车辆短时行为进行时序建模,识别得到车辆的意图预测标签;将意图预测标签与车辆行为画像库对比评估行为偏差检测,得到行为偏离度;根据行为偏离度进行风险判断,并执行通行策略优化。通过本申请可以解决现有技术中存在车辆在多卡口交通管控策略的智能响应能力较差的技术问题,达到提升车辆管理效率的技术效果。
技术关键词
智能化管理方法
交通卡口
深度学习模型
意图
智能化管理装置
读取车辆标识
标签
车辆通行特征
无线识别装置
时序
画像
策略
数据编码
风险
车牌
模块
偏差
车型