摘要
本发明公开了基于大数据的天然气管道维护优化方法及系统,涉及天然气管道维护技术领域,构建结构化监测数据集,构建管道状态与风险因素的图谱模型,建立预测模型并引入记忆机制处理低频异常,生成并优化维护调度方案,触发预警并执行终端维护指令,采集维护结果用于模型与图谱更新,本发明提供的天然气管道维护优化方法,基于多源监测数据构建图谱模型与预测模型,能够识别管道运行状态与外部风险因素之间的因果路径,通过风险等级评估与调度优化,完成维护任务生成、预警触发和终端联动操作,所采集的监测数据在处理后用于模型训练与图谱更新,形成闭环管理流程,适用于多种运行环境下的天然气管道状态识别与维护调度。
技术关键词
天然气管道
大数据
记忆机制
图谱
建立预测模型
振动监测数据
风险预测模型
全球定位系统坐标
管道运行状态
沉降监测数据
数据采集模块
语音播报方式
统一管理平台
多源监测数据
地表温度数据
资源约束条件
气象监测数据
变量