摘要
本发明公开了基于人工智能的易制毒药品动态监测与预警系统,涉及公共安全监管技术领域,解决了难以构建对应知识图谱并动态更新,缺乏构建多维异常评价值进行预警分析的技术问题;包括多源异构数据采集模块、数据预处理与知识图谱构建模块和异常评价与预警模块,通过整合生产企业ERP、物流TMS、药店HIS以及药监局数据,利用BERT模型、正则表达式和深度学习技术构建知识图谱,并计算实体识别概率与实体对之间存在的关系以及置信度,从构建好的知识图谱中提取对应实体特征、关系特征和属性特征,构建对应异常评价值,进行赋权相加后得到综合异常评价值,判断是否触发预警。
技术关键词
实体
预警系统
WebService接口
关系
BERT模型
企业ERP系统
多源异构数据
特征值
动态更新
HIS系统
知识图谱构建
字典
预警模块
语义规则
文本
识别敏感信息