摘要
本发明涉及稀土萃取过程智能控制技术领域,具体公开了基于数据采集的稀土萃取过程控制动态控制系统,系统包括乳化风险实时监测与划分模块、高风险预警处理模块以及低风险区域乳化趋势预测与自适应控制模块,通过高精度传感器采集界面张力与浊度数据,结合经验模态分解与经验小波变换提取特征,构建乳化趋势特征值并划分风险区域;对低风险区域数据建立支持向量机回归预测模型,实现乳化发展趋势的定量预测;当预测评分超限时,采用模糊PID算法动态调节搅拌速率、相流速及破乳剂添加量,实现萃取过程的闭环优化控制。
技术关键词
动态控制系统
特征值
浊度
稀土
支持向量机回归
经验小波变换
界面
支持向量机模型
数据
模糊PID算法
闭环优化控制
反馈控制策略
高风险
高精度传感器
智能控制技术
乳剂
模块
乳化现象