摘要
本发明公开了一种0.4kV低压不停电作业电弧危害防护方法,涉及电力作业防护技术领域,包括以下步骤:分析不同工作环境中的电弧形成机制,识别电弧对作业人员的潜在风险因素组合,收集电弧形成过程中的典型电弧参数,并基于此开展多项危害特性试验;将试验结果输入预先训练完成的机器学习模型,输出不同环境下的防护用具防护等级要求;依据模型输出的防护等级要求,制定低压不停电作业人员在不同工作环境下的防护用具穿着规范,从而实现针对性、高效化的作业防护,保障作业人员安全;本发明大大提高了防护措施的科学性,显著提升了低压不停电作业的整体安全效率,简化了作业人员的防护穿戴决策流程,提高了作业效率与安全性。
技术关键词
防护用具
防护方法
机器学习模型
指数
低压
故障树分析法
电力作业防护技术
线性热膨胀系数
可读存储介质
异常信号
穿着
保障作业
典型
数据
风险
参数
计算机
机制
泊松比
动态