一种基于时间变化的电动汽车充电量趋势分析方法

本申请属于充电趋势分析技术领域，涉及一种基于时间变化的电动汽车充电量趋势分析方法，通过采集充电桩终端、电网系统、环境数据及用户行为日志数据，进行基础特征和衍生特征提取，接着，采用STL分解法和小波变换，对时间序列数据进行趋势、周期和残差项的分解，结合地理信息和时空关联建模，采用空间聚类分析和协变量分析，得到区域充电需求的时空关联矩阵，从而揭示了充电需求在不同时间和地点的变化规律；最后，利用Prophet模型捕捉季节性效应，结合LSTM模型捕捉长期依赖关系，并通过加权融合两者的输出，得到了更加精准的动态充电量预测结果；实现了对充电量的高精度、动态和鲁棒性的预测，克服了传统方法在处理复杂时空动态变化和环境因素时的不足。