摘要
本发明提供了一种基于数据挖掘的金华猪肉质改良方法及系统,涉及智慧养殖技术领域,包括:获取原始数据集;根据原始数据集进行数据融合,通过构建实体‑关系网络拓扑结构,得到多模态关联图谱;根据多模态关联图谱进行潜在影响路径提取,得到影响路径集合;根据影响路径集合进行交互效应建模,得到动态作用模型;根据动态作用模型进行肉质缺陷溯源,得到缺陷驱动因子集合;根据缺陷驱动因子集合进行优化策略生成,得到肉质改良决策方案。本发明通过集成金华猪全周期多源数据构建多因素关系网络,并精准提取影响肉质形成的关键传导路径与动态交互模型,系统性地量化了金华猪特有生理机制下板油沉积倾向与肌内脂肪积累之间的非线性拮抗关系。
技术关键词
改良方法
改良系统
多模态
耦合动力学
肠道微生物群落
化连接结构
多路径
网络拓扑结构
动态
图谱
实体
节点
因子
数据
智慧养殖技术
指标
非线性
调控单元
效应
脂肪