摘要
本发明涉及无人机检测技术领域,公开了一种基于无人机的高速公路桥隐患目标识别及位置确定方法。步骤如下:利用无人机搭载多光谱传感器采集桥梁实时视频,对当前帧图像进行多尺度分割,得到桥梁表面及疑似隐患目标区域;通过灰度共生矩阵、形态学闭运算和空间域滤波提取疑似隐患目标区域纹理特征,输入隐患分类模型得到类型信息;基于桥梁表面几何结构模型和疑似隐患目标区域中心坐标,计算其相对于桥梁基准线的偏移量;结合偏移量和类型信息生成三维空间坐标,并标注于桥梁结构图中。该方法融合多光谱传感、多尺度图像处理及三维建模技术,实现了桥梁隐患的精准识别与三维定位,可动态更新隐患信息,提升了检测效率与精度。
技术关键词
桥梁表面
灰度共生矩阵
三维点云模型
实时视频
多光谱传感器
纹理特征提取
横向偏移量
无人机检测技术
坐标
多尺度
桥梁主体
边缘保留滤波
加权最小二乘法
动态更新方法
生成三维空间
抑制噪声干扰