异常变色松树监测方法及系统

本申请提供的异常变色松树监测方法及系统，具体涉及监测与评估技术领域，该方法首先获取目标林区的无人机遥感影像，经裁剪分幅及标注处理，生成含异常变色松树和枯死松树标签的预处理数据集。将数据集输入目标检测模型训练，该模型包含基于轻量化卷积网络的特征提取层、集成通道与空间注意力子层的注意力机制层，以及采用双向加权特征金字塔结构的特征融合层，最终得到松树状态识别模型。基于该模型输出的松树坐标数据，结合多源环境因子进行多因素权重协同分析，生成松材线虫病扩散风险概率图，并据此输出监测预警信息，该方法解决了复杂林间环境下无人机影像中异常变色松树识别精度不足的技术问题，实现高效精准的松树病害监测。