一种马铃薯绿斑病监测方法、系统、设备及介质

本申请涉及一种马铃薯绿斑病监测方法、系统、设备及介质，其中，该方法包括首先，通过预先获取种植区域的垄沟形态，确定培土厚度不满足标准厚度的目标区域。能够精准筛选出培土厚度不足的目标区域，缩小监测范围并聚焦高风险区域。其次，识别目标区域中的绿色色块，并获取绿色色块的面积符合预设面积阈值的目标绿色色块。最后，通过绿色色块面积阈值筛选排除零散绿色色块的干扰，锁定目标绿色区域。基于目标绿色色块中的叶脉特征，通过预训练检测模型确定马铃薯绿斑病监测结果。通过预训练检测模型区分马铃薯绿斑与落叶等干扰物。显著提升马铃薯绿斑病监测的精确度。解决相关技术中传统马铃薯绿斑病监测方法，存在监测精确度低的问题。