基于自适应尺度聚合网络的饵料计数方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于自适应尺度聚合网络的饵料计数方法、装置、设备及存储介质，涉及渔业养殖技术领域，所述基于自适应尺度聚合网络的饵料计数方法包括：对近红外图像数据集进行混合滤波和动态对比度受限自适应直方图均衡化，得到增强图像数据集；构建包含特征映射编码器和密度映射解码器的自适应尺度聚合网络模型，所述特征映射编码器由多个自适应规模聚合模块组成，以进行多尺度卷积核的动态权重分配；根据所述增强图像数据集、欧氏损失以及局部模式一致性损失对所述自适应尺度聚合网络模型进行训练，得到目标模型；将目标饵料图像输入所述目标模型，得到饵料密度图和饵料数量。本申请提高了低照度环境下近红外图像中鱼类饵料计数的准确性。