一种基于多模态大模型的物联感知指挥调度智能方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态大模型的物联感知指挥调度智能方法及系统
申请号:CN202510808847
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120475055A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本方案公开了一种基于多模态大模型的物联感知指挥调度智能方法及系统,深度融合多端现场信息,结合动态更新的专家知识库,实现高精度的警情级别判定和处理建议生成,通过多智能体协同方法,将复杂的指挥调度任务分解为一系列可执行的子任务,依据专业智能体分工协作执行子任务,并输出子任务执行情况,在子任务执行过程中,通过包含逻辑验证、事实核查、合规审查和效果评估的质量检测体系,确保任务执行的可靠性、真实性和合法性,任务执行结束后,对子任务执行结果进行整合,生成执行日志与综合报告,再利用实时环境感知和用户反馈机制,动态调整任务执行计划,并将优化方案存入历史案例知识库,实现持续学习能力与经验累积。
技术关键词
多模态 知识图谱查询 专家知识库 分布式多智能体 卡尔曼滤波融合 现场数据信息 感知环境变化 多智能体协同 预训练语言模型 案例知识库 列表 烟感传感器 报告 水浸传感器 智能阀门 视频流 生成日志 高清摄像头 神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号