基于纹理增强引导的RGB-D显著目标检测方法

本发明公开了基于纹理增强引导的RGB‑D显著目标检测方法，具体按以下步骤实施：步骤1，构建数据集和编码器；步骤2，构建纹理增强模块；步骤3，构建双路径自适应交互模块；步骤4，构建动态解码模块。本发明针对现有技术中异质模态特征退化、深度噪声跨层传播及多尺度语义失配等关键问题，利用高频纹理先验约束实现深度特征的噪声抑制，通过通道‑空间协同的动态交互机制建立跨模态语义关联，并采用可变形跨尺度变换技术实现多层级特征的渐进式校准，在多目标及低质量深度等输入场景下，本方法展现出显著的边界完整性与噪声抑制优势。