摘要
本发明公开了一种迷彩对抗涂装生成与物理增强方法,包括:基于RGB‑D图像生成均匀泰森多边形,计算控制点分布正则化损失;融合多尺度RGB与深度特征;结合像素点距离与深度信息确定颜色分布概率,生成初步涂装;通过显著性检测与环境主色调融合优化迷彩隐蔽性;引入空间域仿射变换与RGB‑CMYK转换增强物理鲁棒性,并计算视觉一致性损失;联合控制点分布正则化损失、多尺度融合显著性损失、视觉一致性损失及目标检测对抗损失优化综合损失函数,迭代生成最终涂装。本发明提升了几何伪装精度,降低了物理涂装视觉显著性,增强了环境适应性及对抗鲁棒性,适用于复杂表面目标的隐蔽与对抗攻击。
技术关键词
涂装
显著性检测模型
像素点
控制点
颜色
图像
物理
多尺度特征
空间变换网络
视觉
对比度
泰森多边形
指数
多层感知机
鲁棒性
处理器
参数
亮度